Akusto optik filtreli edfa modülünün yapay sinir ağı ile kazanç düzleme kontrolü

EKFYʼnin (Erbiyum Katkılı Fiber Yükselteçler) lineer olmayan kazanç karakteristiği nedeniyle farklı dalga boylarında farklı kazançlar elde edilmektedir. Geleneksel EKFYʼlerde düz çıkış profili elde etmek için EKFY iki aşamalı olarak düzenlenmiş ve arada sabit filtreler kullanılmıştır. Ancak değişken girişlere karşı filtrenin de değişmesi gerektiğinden ayarlanabilir akusto optik filtreler geliştirilmiştir. Bu filtrelerin kontrolü için ise EKFYʼnin matematik modelini de kapsayan karmaşık hesaplamalar yapılmalıdır. Bu hesaplamaların yapılması uzun sürmekte ve gerçek zamanlı uygulamalarda verimsiz olmaktadır. Bu çalışmada, gerçek zamanlı çalışmaya uygun olarak hesaplamaların yapay sinir ağı tarafından yapılması amaçlanmıştır. Önce EKFYʼnin matematiksel modeli elde edilmiştir. İki aşamalı EKFY yapısında belirli bir pompa gücü için optimum EKFY uzunluğu ve optimum filtre konumu tespit edilmiştir. Sonra farklı giriş değerlerini kapsayan bir set için EKFYʼnin çıkış değerleri ve düz çıkış profili sağlamak için olması gereken filtre katsayıları hesaplanmıştır. Bu veriler kullanılarak bir yapay sinir ağı oluşturulmuş ve eğitilmiştir. Test verileri kullanılarak yapılan denemelerde girişteki değişkenliğin 0,4 değerine kadar çıkışın değişkenliğinin 0,005 in altında kaldığı gözlenmiştir. Sonuç olarak iki aşamalı ayarlanabilir filtreli EKFY yapısında dinamik kazanç kontrolü yapay sinir ağı tabanlı sistem tarafından sağlanmıştır