A research of a suitable method on mapping olive tree fields with high resolution satellite images

Zeytin ağaç varlığının belirlenmesi amaçlanan bu çalışmada manuel (elle sayım) olarak uygulanan şablon yöntemi ve yarı otomatik olarak sayım yapabilen OLICOUNT yazılımı karşılaştırılmıştır. Yapılan araştırmalar ve gözlemlerle birlikte her iki yönteminde olumlu ve olumsuz özellikleri belirlenmeye çalışılmıştır. Araştırmada Quickbird uydusunun 60cm çözünürlüklü, NIR dalga boyundaki enerjiyi de içeren görüntüler kullanılmıştır. Çalışma alanı olarak, aldığı İzmir ili Torbalı ilçesinin Kuzeydoğusunda yer alan Karaot Köyü, Urla İlçesi merkez ve çevresindeki köyler ve Karaburun İlçesinin Mordoğan Beldesi yer alan ve zeytin örtüsünün yaygın olarak bulunduğu araziler seçilmiştir. Sonuçta, Ege Bölgesi koşullarında topografyanın eğimli olduğu dolayısıyla gölge etkisinin yüksek olduğu zeytin ağaçlarının doğal bitki örtüsü ile karışık olarak bulunduğu alanlarda manuel sayım yönteminin doğruluk oranının OLICOUNT yazılımına göre daha yüksek olduğu belirlenmiştir. OLICOUNT yazılımının ise düz ve düze yakın eğime sahip, kapama olarak zeytin ağaç tarımı yapılan alanlarda ise zaman, iş gücü ve maliyet açısından daha iyi performans sağladığı saptanmıştır. Bununla birlikte her iki yöntemin sahip olduğu olumlu ve olumsuz özellikleri göz önünde bulundurularak zeytin ağaç sayımında kullanılabilecek yeni bir yazılıma gereksinim olduğu belirlenmiştirIn this Project, template method which is an manuel technique (counting with hand) and OLICOUNT software, a semi-automatic counting modus are compared. With some research and observations, pozitive and negative features of both methods are observed. In the research, a pan-sharpened and bundle images of Quickbird is used which also includes 60 cm resolution and NIR wavelength. The chosen work area is wide area of spreader olives between Torbalı, Urla and Karaburun in Izmir. Hilly topographic formed lands also included in the study area so that the negative effects can be considered in the research. As a result, it become definite that manuel count method has a higher accuracy propotion compared to OLICOUNT software specially in areas where the hilly topografic formed lands make a greater shade effect and olive trees are mixed together with natural land cover in Agean region conditions.It is determined that OLICOUNT software shows a better performance of time, cost and labour in plain areas where olives are planted. Together with that, evaluating both methods in positive and negative ways, it had become definite that a new software is a necessity in olive count