Effects of mesh numbers of red mullet gillnets through the depth of the net on catch composition

Ticari balıkçılar tarafından galsama ağları ile yapılan barbunya avcılığında, ağ göz sayısı olarak genellikle, 36 mm ağ göz uzunluğuna sahip ve 35 göz derinliğindeki ağlar tercih edilmektedir. Fakat bazı bölgelerde, mevsime göre, diğer ekonomik türleri de yakalayabilmek amacıyla derinliğine göz sayısının fazla olduğu ağlar da kullanılmaktadır. İzmir Körfezi’nde barbunya (Mullus sp.) balıklarının avcılığında kullanılan 35 ve 70 göz derinliğinde ve 36 mm ağ göz uzunluğuna sahip galsama ağları ile gerçekleştirilmiş olan bu çalışmada, ağın su kolonundaki yüksekliğinin av kompozisyonuna yaptığı etkiler araştırılmıştır. Ağlarda avlanan bütün türlere ait birey sayıları arasındaki benzerlik oranı %52.4 olarak hesaplanmış, yapılan eşleştirilmiş ikili karşılaştırma testi sonucunda bu değerin (p?0.05 z=0.034) önemli olduğu bulunmuştur. 70 göz derinliğinde olan ağların, hedef türlerle (Mullus sp.) birlikte ticari değere sahip, kupes (Boops boops) ve izmarit (Spicara flexuosa) gibi türleri de yakalaması av kompozisyonu açısından, 35 göz derinliğindeki ağlardan daha etkili olduğunu göstermiştir.Red mullet fishermen generally prefer to use gillnets with 36 mm mesh size and 35 meshes depth. But in some regions, gillnets which have more meshes in depth are used to catch the other commercial species in different seasons. In this study, mesh size of 36 mm red mullet (Mullus sp.) gillnets which have 35 and 70 meshes in depth were used. The effects of gillnet height in the water column on catch composition in İzmir Bay were investigated. The similarity ratio of caught individuals between gillnets were calculated as %52.4 and the result of matched two pairs test was (p≤0.05 z=0.034) significant. Gillnets which have 70 meshes in depth caught target species and as well as bogue (Boops boops) and picarel (Spicara flexuosa) which have commercial value. As a result, 70 meshes depth gillnet catch composition, they were more effective than gillnets with 35 meshes in depth