Modelos estadísticos tipo ARIMA para el pronóstico de incautaciones de drogas ilegales por parte de la Armada Nacional de Colombia

En este escrito se recoge el interés de la Armada Nacional de Colombia (ARC) por consolidar una metodología confiable, cuantificable y que se pueda nutrir con información estadística de las variables referidas al fenómeno del narcotráfico sobre las cuales se realizan las proyecciones de metas operacionales. De esta forma, se buscó desarrollar un conjunto de modelos estadísticos tipo ARIMA que permitan realizar las proyecciones de metas operacionales de incautaciones de cocaína por parte de la ARC y que posibiliten incorporar los registros históricos de resultados operacionales de años anteriores. Para tal fin, se realizó un proceso de análisis de series temporales bajo la metodología Box-Jenkins para modelos univariados tipo ARIMA. Después de probar veintiún (21) modelos diferentes, el último de los cuales incorporó variables regresoras relacionadas con las incautaciones de cocaína, se estableció que un modelo ARIMAX (7.1.1) con 05 dummies es el más conveniente para pronosticar las incautaciones de cocaína, debido a que los datos pronosticados con dicho modelo presentan menores diferencias frente a los datos reales