Determining the affecting factors of poultry consumption by using logistic regression analysis

Erratum: Cilt 10, Sayı 2’de ‘Lojistik Regresyon Analizi Kullanılarak Kanatlı Hayvan Eti Tüketimini Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi’ başlığı ile yayımlanan bilimsel makaleye ilişkin notu aşağıdaki gibidir: Sayfa 12: “Uluslararası ticarette kültür faktörünün etkisi kültürel benzerlik ve farklılıklar temelinde incelenmektedir…. Bu beceri ve stratejilerden gelişmekte olan ülkelerdeki girişimci ve şirketlerin önemli dersler çıkarması gerekir.” Paragraf mizanpaj aşamasında sehven eklenmiştir.Çalışmanın amacı Türkiye hanehalkının kanatlı hayvan eti tüketimine etki eden sosyoekonomik, demografik ve fert faktörlerinin Lojistik regresyon analizi ile belirlenmesidir. Çalışmada kullanılan veriler Türkiye İstatistik Kurumu tarafından gerçekleştirilen Hanehalkı Bütçe Araştırması Anketinden elde edilmiştir. Verilerin analizinde Lojistik regresyon, kümeleme analizi ve tanımlayıcı istatistiksel yöntemler kullanılmıştır. Lojistik regresyon modelinde çoklu doğrusal bağlantı ve model spesifikasyonu varsayımları sağlanmıştır. Hanehalkı reisinin medeni durumu, cinsiyeti, eğitim düzeyi, yaşı, hanehalkı tipi, cep telefonu sahipliği, otomobil sahipliği, hanehalkı büyüklüğü, kır/kent yerleşimi durumu, müstakil konut sahipliği, gelir, alkol ürünleri tüketme durumu, tütün ürünleri tüketme durumu ve mülkiyet durumu değişkenlerinin ve bunlara ait gölge değişkenlerin Türkiye hanehalkı kanatlı eti tüketiminde istatistiksel olarak anlamlı bir etkiye sahip olduğu görülmüştür.The aim of this study is to analyze socioeconomic, demographic and individual factors that affect Turkish household poultry meat consumption by using logistic regression analysis. The data used in this study were gathered from the Household Budget Survey conducted by Turkish Statistical Institute. Logistic regression, cluster analysis and descriptive statistical methods were used in the analysis of the data. The assumptions of multicollinearity and model specification for the logistic regression model were validated. Household head’s marital status, gender, education level and age, household type, automobile ownership, mobile phone ownership, household size, rural/urban area residence, alcohol consumption, tobacco consumption and presence of detached house variables were found to have statistically significant effects on poultry meat consumption