Comparative analysis of the components of the balance of radiation in pasture and forest areas in the Amazon.

O principal objetivo deste estudo foi analisar de forma comparativa a estimativa do saldo de radiação à superfície (Rn) a partir de imagens orbitais com dados de superfície medidos, bem como os componentes do Rn, para dois tipos de cobertura vegetal diferentes (pastagem e floresta) e também avaliar o funcionamento do algoritmo SEBAL quando aplicado para uma região de condições atmosféricas tropical-úmida. Este estudo foi realizado no estado de Rondônia, no noroeste do Brasil. Para realizar as análises através de técnicas de sensoriamento remoto foram utilizadas sete imagens orbitais do sensor Modis a bordo do satélite Aqua (baixa resolução) e quatro imagens do M/Landsat-5 para a aplicação do algoritmo e os dados de superfície medidos por duas torres micrometeorológicas, sendo uma implantada em área de pastagem e a outra na área de floresta. Os principais resultados obtidos a partir das imagens Modis (baixa resolução) mostram Erro Percentual (EP) máximos e mínimos coerentes para o Rn de 3% e 0,02% para a área de floresta e para a área de pastagem apresentou valores de EP de 10% e 0,7%. Para as imagens TM/Landsat-5 (alta resolução para estudos meteorológicos), os valores e EP máximos e mínimos foram de 16% e 7% para a floresta e 12% e 4% para a área de pastagem. Esses resultados mostram o SEBAL como uma ferramenta importante e eficaz em estudos hidrológicos e ambientais, deixando clara a boa aplicabilidade das técnicas de sensoriamento remoto para a obtenção da distribuição espacial dos parâmetros de superfície.The main objective of this study was to analyze in a comparative way the estimate of the surface radiation balance (Rn) through orbital images and measured surface data, as well as the components of Rn, for two types of different vegetable covering (pasture and forest) and also to evaluate the operation of the SEBAL algorithm when applied for an area of tropical-humid atmospheric conditions. This study was accomplished in the state of Rondônia, in the northwest of Brazil. To accomplish the analyses through remote sensing techniques seven orbital images of sensor MODIS/Aqua, four images of TM/Landsat-5 for the application of the algorithm were used and the measured surface data for two micrometeorological towers, being an implanted in pasture area and the other in the forest area. The principal results obtained from the images Modis (low resolution) show maximum and minimum Mean Percentual Error (MPE) coherent for Rn of 3% and 0.02% for the forest area and 10% and 0.7% for the pasture area, respectively. For the TM/Landsat-5 images (high resolution) the values and maximum and minimum MPE were of 16% and 7% for the forest and 12% and 4% for the pasture area, respectively. Those results show the SEBAL as an important and effective tool in environmental and hydrological studies, showing its good application for the obtaining of spatial distribution of surface parameters.Cape