Monitoring and change detection indexes climatic conditions in the Central-Western region of Brazil.

O objetivo deste trabalho foi estimar os índices de detecção e monitoramento de mudanças climáticas, dependentes da precipitação total diária e da temperatura diária, definidos pela OMM para a região Centro-oeste do Brasil. Além disso, analisou-se as possíveis mudanças nas escalas de tempo anual e sazonal e introduziu dois novos índices baseados na umidade relativa do ar. Utilizou-se dados diários de precipitação, temperatura diária (máxima e mínima) e umidade relativa do ar (observada às 18 UTCCoordenada Universal de Tempo), oriundos do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) de trinta e três estações convencionais localizadas nos estados de Goiás, Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, São Paulo, Tocantins e Minas Gerais. Os dados apresentaram qualidade confiável e abrangem toda a área de estudo. Os resultados obtidos dos índices de mudanças climáticas baseados na umidade relativa do ar evidenciaram que anualmente, a região Centro-oeste apresenta um maior número de dias (UR30) e períodos (DCUR30) com umidade relativa do ar abaixo de 30%. Sazonalmente, este mesmo padrão foi observado no inverno (estação do ano, onde climatologicamente está compreendida a estação seca da região) e na primavera (estação do ano que corresponde à transição entre o término do período seco e início do período chuvoso). Em relação aos índices baseados nas temperaturas máximas e mínimas diárias, estes de forma geral, apresentaram similaridade na distribuição espacial das tendências positivas/negativas (aumento/diminuição). E na maioria deles, observou-se tanto anualmente quanto sazonalmente elevação das temperaturas mínimas e máximas na região. Por outro lado, os índices baseados na precipitação diária não apresentaram um padrão uniforme da distribuição espacial das tendências. Anualmente, apenas os índices PRCPTOT, R10, R20, R95p, R99p e RX1day apresentaram predomínio de tendências positivas (aumento) na maioria da área de estudo. Sazonalmente, observou-se que apenas no outono os índices CDD, PRCPTOT, RX1day e RX5day apresentam tendências de elevação em grande parte da região Centro-oeste.The objective of this study was to estimate the indexes of detection and monitoring of climate change, dependent on daily precipitation and daily temperature, defined by WMO for Midwest region of Brazil. Furthermore, was analyzed the possible changes in time scales annual and seasonal and introduced two new indexes based on relative humidity. For reach the objectives were used daily precipitation, daily temperature ((maximum and minimum) and relative humidity (observed the 18 UTC- Universal Coordinated Time) from the National Institute of Meteorology (INMET) of thirty-three conventional station located in the states of Goiás, Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Sao Paulo, Tocantins and Minas Gerais. The data showed reliable quality and cover the entire study area. The results shown by the two new indexes of climate change based on relative humidity showed that annually, the Midwest region has the greatest number of days (UR30) and periods (DCUR30) with relative humidity below 30%. Seasonally, this same pattern was observed in winter (season climatologically dry season in the region) and spring (season that corresponds to the transition between the end of the dry season and early rainy season). In relation to indexes based on daily maximum and minimum temperatures, they generally showed homogeneous spatial distribution of the trends positive/negative (increase/decrease). And most of them, there was much annually as seasonal rise in minimum and maximum temperatures in the region. On the other hand, the indexes based on daily precipitation didn’t show a homogeneous pattern of spatial distribution of trends. Annually, only the indexes PRCPTOT, R10, R20, R95p, R99p and RX1day showed a predominance of positive trends (increase) in most of the study area. Seasonally, it was observed in the autumn that only the indexes CDD, PRCPTOT, RX1day and RX5day present trends of rising in much of the area's Midwest region