Surface wind variability in mesoregions of Bahia: an analysis with automatic platforms for data collection.

O objetivo deste trabalho foi determinar padrões de variabilidade temporal do vento à superfície em mesorregiões do estado da Bahia. Foram utilizados métodos de análise multivariada (análise de componentes principais e análise de agrupamento) aplicados a médias trimestrais das componentes do vento à superfície registrado por cinco plataformas automáticas de coleta de dados operadas pelo Instituto de Gestão das Águas e Clima (INGÁ). Os anos estudados foram 2000, 2002, 2005, 2006 e 2007. As duas primeiras componentes principais da componente zonal do vento explicaram 99,4% da variância total das médias trimestrais, enquanto que as duas primeiras da componente meridional explicaram 99,6%. A análise de agrupamento aplicada aos fatores comuns temporais mais significativos através do método de Ward e distância euclidiana resultou em três gupos homogêneos para cada componente do vento, dos quais dois estão construídos por uma estação apenas. Esses grupos se caracterizam por velocidades do vento mais elevadas, um resultado que sugere a importância de fatores locais como o aspecto do relevo.The objective of this work was to determine patterns of temporal variability of the surface wind in mesoregions of the state of Bahia. Multivariate analysis (main component analysis and cluster analysis) applied to quarterly averages of the surface wind components recorded by five automatic data collection platforms operated by the Institute of Water and Climate Management (INGÁ) were used. The first two components of the zonal component of the wind explained 99.4% of the total variance of the quarterly averages, while the first two components of the southern component accounted for 99.6%. The clustering analysis applied to the most significant temporal common factors using the Ward method and Euclidean distance resulted in three homogeneous groups for each component of the wind, of which two are built by one station only. These groups are characterized by higher wind speeds, a result that suggests the importance of local factors such as relief aspect.CNP