Use of satellite images to control pluviometric records by automatic meteorological stations.

Esse trabalho utilizou o modelo unidimensional de nuvem para a geração de metadados para os dados de precipitação pluviométrica coletados por estações Meteorológicas Automáticas de Superfície (EMAS). Foram utilizados dados de temperatura do ar e do ponto de orvalho à superfície e imagens de satélite no canal infravermelho termal. Tais metadados visam complementar os metadados das EMAS para fins de análise e controle da qualidade dos mesmos. Foram gerados os metadados de altura do topo e de cobertura de nuvens em uma área de 5x5 pixels e, ainda, a contagem do número de horas em que houve a presença de sistemas convectivos sobre cada uma das 454 EMAS que transmitiram informações no período de 01/08/2012 a 31/12/2012. Além disso, foram feitas regressões estatísticas para determinar a relação entre a altura da nuvem e a chuva observada, bem como, foi realizado o ajuste dos dados de precipitação maiores ou iguais a 5 mm/h a uma distribuição de probabilidade Beta. Os metadados gerados foram úteis para a análise e identificação de dados suspeitos, presentes na base de dados do INMET, evidenciando casos de chuva sem nuvem ou com nuvens não associadas ao volume precipitado, como verificado em Bacabal/GO e, também, casos em que a estação não registrou chuva mesmo durante mais de 100 horas sob a ação de sistemas convectivos, a exemplo de Goioêre/PR.This work used the one-dimensional cloud model for the generation of metadata for the rainfall data collected by Automatic Weather Stations Surface (EMAS). For this, we used data of air temperature and dew point at the surface and satellite images in the thermal infrared channel . Such metadata seek to complement the metadata of EMAS for analysis and control of quality. Were generated metadata height of the cloud top and cloud cover in an area of 5x5 pixels and also the counting the number of hours that was present convective systems on each of the 454 automatic weather stations that transmitted data between 01/08/2012 and 31/12/2012. Also, regression statistics were performed to determine the relationship between the height of the cloud top and rain gauges, as well as the adjustment of the precipitation data greater than or equal 5 mm/h to a beta probability distribution. The metadata generated were useful for the analysis and identification of suspicious data present in INMET database, showing the cases without rain cloud or clouds do not precipitate relation to the volume ( Bacabal / GO ) , and also cases in which the station not even during rain recorded over 100 hours in presence of convective systems ( Goioere / PR