Obtaining real daily evapotranspiration through the application of remote sensing techniques in the Brazilian semi-arid.

A perda de água na forma de vapor da superfície para atmosfera é conhecida por evapotranspiração, a qual libera grandes volumes de água do solo por evaporação e da vegetação por transpiração. Estimar o consumo de água em áreas irrigadas é importante para um bom planejamento, gestão e uso racional deste recurso, bem como para melhorar a produção. Para este estudo serão processadas imagens orbitais de Quixeré-CE, com interesse na Fazenda Frutacor, onde há predominânica da cultura da bananeira. Por isso, o principal objetivo deste estudo foi avaliar a precisão e a operacionalidade dos algoritmos S-SEBI e SSEB em relação ao SEBAL para estimar a evapotranspiração real diária (ETa) de uma região semiárida do nordeste brasileiro, contendo áreas do pomar de bananeiras, caatinga e solo exposto. Os modelos S-SEBI e SSEB exibiram forte correlação, de r > 0,93, com significância de 5% e mais de 86% de variação explicada. Verificou-se que o SSEB subestimou a ETa em todas as análises, e de maneira geral o S-SEBI superestimou. O S-SEBI exibiu erros inferiores a 12% no pomar e caatinga e o SSEB exibiu erros superiores a 22%, contudo para o solo exposto ambos os modelos apresentaram grandes discrepâncias em relação ao SEBAL, com erros superiores a 36%.. Portanto, dentre os dois algoritmos comparados com o SEBAL, o S-SEBI mostrou melhor desempenho para estimar a ETacom menores discrepâncias.The loss ofwatervaporfrom the surface tothe atmosphereis known as evapotranspiration, which releases largevolumes of waterby evaporationfromsoiland vegetationbytranspiration.Estimatingwater usein irrigated areasisimportant forgood planning, management andrational useof this resource, as well as to improve production. For this studywill be processedsatellite imagesofQuixeré-CE, with interestat the FarmFrutacorwhere there arepredominance ofbanana's growing. Therefore, the mainobjective of this studywas to evaluatethe accuracy andoperational of thealgorithmS-SEBI andSSEBin relation toSEBALfor estimating thedailyactual evapotranspiration(ETa) in asemiarid regionof northeastern Brazil; containingareas ofbanana orchard, caatingaandexposed soil. The modelsS-SEBI andSSEBexhibitedstrong correlation, r>0.93, with a significance of5% and more than86% ofvariance explained. It was verifiedthat theSSEBunderestimated theETain all analyzes, andin generalthe S-SEBI overestimated. TheS-SEBI exhibitedless than12% errorsin the orchardandcaatinga, theSSEBexhibitederrorsgreater than22%, however the soil exposedtoboth modelsshowed largediscrepancies in theSEBALwitherror greater than36%. Therefore, among the two algorithmscomparedwithSEBAL, the S-SEBI showed best performance to estimate ETa with minor discrepanciesCape