National audienceDans cet article, nous nous intéressons au problème de la reconnaissance des espèces d’arbres à partir des feuilles et des écorces. Nous proposons un système de fusion multimodale crédibiliste qui permet une identification plus efficace de l’espèce de l’arbre. Nous avons étudié la performance de la solution proposée sur des données réelles et nous l’avons comparée à des solutions existantes
National audienceLe contexte de cet article est la fusion d'informations numériques. La fusion d'inf...
Cet article a pour objet la conception et l'évaluation d'architectures utilisant des méthodes de fus...
International audienceDes études récentes ont identifié de nouveaux défis dans la tâche de reconnais...
National audienceDans cet article, nous nous intéressons au problème de la reconnaissance des espèce...
National audienceDans cet article, nous nous intéressons au problème de fusion de références qui se ...
National audienceLa fusion de croyances est souvent décrite comme un processus permettant de définir...
National audienceLes réponses données par plusieurs systèmes de questions-réponses proviennent de l’...
National audienceCe chapitre est organisé de la façon suivante. Après un état de l'art des outils th...
International audienceLes différentes actions qui ont lieu au cours d'une séquence vidéo suivent gén...
Dans le contexte du diagnostic, la fusion multisensorielle consiste à combiner des mesures afin de d...
L'objectif de cette recherche est de développer un nouveau système de fusion évidentielle avec une a...
Nous présentons dans cet article, un système automatique de reconnaissance des phases du sommeil bas...
National audienceCet article s'intéresse au problème de la fusion d'informations émanant de différen...
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