Ordonnancement de tâches indépendantes sur machine parallèle sous contraintes d’énergie renouvelable

International audienceLe développement continu des services et outils informatiques engendre une consommation électrique croissante qui participe au réchauffement climatique. Par ailleurs la concentration des moyens de stockage et de calcul au sein de centres de données ou centres de calcul fait que la consommation électrique de ces derniers prend une part toujours croissante dans la consommation globale. C’est pourquoi de nombreux travaux visent à la réduction de la consommation énergétique. Dans cet article nous nous intéressons au problème de l’alimentation d’un centre de calcul par des sources d’énergie renouvelables. Le problème consiste donc à utiliser au mieux l’énergie produite pour minimiser les temps de traitements, un challenge vu le comportement intermittent de la production. Nous proposons une évaluation de plusieurs algorithmes pour ordonnancer un ensemble de tâches indépendantes dont les caractéristiques sont connues à l’avance, sous contraintes de puissance. La contribution décrite est la mise en place de procédures de génération de données, de tâches et d’intervalles de puissance, pour comparer les performances de ces algorithmes par rapport à l’optimal et une étude par simulation des performances de plusieurs algorithmes