Advanced Compiling Techniques to Reduce . . .

In den letzten Jahren wurde eine steigende Anzahl kleiner eingebetteter Systeme in hohen Stückzahlen eingesetzt. Beispielsweise in der Automobilindustrie, wo annähernd 100 elektronische Steuergeräte (ECUs) in einzelnen Oberklassefahrzeugen und bereits mehrere Dutzend in Mittelklassefahrzeugen verbaut werden. Meist werden kleine “System-on-Chip” Mikrocontroller mit statischen Betriebssystemen benutzt. Da das RAM auf diesen Chips sehr teuer ist und nur wenige KB davon auf solchen Systemen verfügbar sind, ist die Reduzierung des RAM-Verbrauchs ein wichtiger Punkt um Kosten zu senken — besonders bei der Produktion hoher Stückzahlen. Diese Dissertation stellt einige neue Verfahren vor, um den RAM-Verbrauch solcher Systeme durch die Anwendung fortgeschrittener Übersetzungs- und Optimierungstechniken zu reduzieren. Klassische Optimierungen werden hinsichtlich ihrer Auswirkungen auf den RAM-Verbrauch untersucht. Durch geschickte Auswahl von Optimierungsalgorithmen kann der RAM-Verbrauch in einer Testreihe um fast 20 % gesenkt werden. Obergrenzen für Stackgrößen der Tasks der Anwendung werden vom Übersetzer statisch berechnet. Durch modulübergreifende Analyse auf Hochsprachenebene werden hie