Les Learning Analytics vus par Vanda Luengo

Dans cet entretien V. Luengo prend position par rapport aux différentes thématiques développées dans les différentes contributions à ce débat mené depuis le numéro 25 de la revue DMS-DMK. Elle ouvre des perspectives originales, notamment en opposant les données "épaisses" aux données factuelles classiquement traitées par les LA, en proposant la notion d'algorithmique bienveillante et en défendant l'idée que l'échange des méthodologies et des protocoles de recherche est aussi important que l'échanges de données elles-mêmes surtout dans le cas où les chercheur(e)s travaillent sur des corpus de smalll data. Enfin, elle milite pour un changement des modes de financement à court terme des projets de recherche:ceux-ci ont en effet besoin de s'inscrire dans des durées plus longues pour pouvoir valider leurs résultats