Understanding Offshore Support Vessel Activity by the Use of AIS Data

Denne oppgaven undersøker om Automatisk indentifikasjonssystem (AIS) data kombinert med markedsdata fra offshore olje- og gassindustrien kan gi innsikt i operasjoner utført av forsyningsfartøy. All offshore olje- og gassaktivitet blir støttet opp av et komplekst logistikkmønster og et stort antall forsyningsbaser som utgjør en viktig rolle for kystsamfunnene. Det finnes lite kvantitative data på fartøyenes operasjoner, noe som gjør det vanskelig å analysere sektorens betydning. Motivasjonen for denne masteroppgaven er å bidra til å fylle dette informasjonsgapet, og forhåpentligvis bidra med verdifull innsikt i en industri som er viktig for den norske økonomien. En grundig litteraturgjennomgang presenteres for å undersøke state-of-the-art innen emnene og for å identifisere eventuelle utfordringer. Datagrunnlaget for denne oppgaven er delvis gitt fra Rystad Energy og delvis hentet fra Oljedirektoratet sine offentlige kilder. Et dypdykk inn i industrien knyttet til forsyningsfartøyene og egenskapene til AIS-data er gjennomført med mål om å tilegne seg kunnskap om hvordan posisjonsdataene kan brukes til å beskrive operasjonene til forsyningsfartøyene. Resultatet er et metodologisk rammeverk egnet for å identifisere fartøyenes operasjonsmønster. Stegene for å bygge opp en slik modell er forklart i detalj gjennom denne masteroppgaven. Modellen identifiserer fartøysoperasjoner ved å vurdere fartøyenes avstand til nærmeste kyst og annen nærliggende infrastruktur, i all hovedsak produksjonsplattformer og borerigger. Modellen er evaluert gjennom en casestudie hvor aktiviteten til forsyningsfartøy på den norske kontinentalsokkelen fra midten av 2013 og til og med desember 2018 blir analysert. Aktivitetsnivåene blir analysert basert på tiden som er brukt og antall turer som har gått med på å forsyne offshore installasjonene. Jevnt over viser modellen lovende resultater. Casestudiet viser at modellen klarer å fange opp flere av de velkjente trendene og forventningene hva gjelder forsyningsfartøyaktivitet. Dette gjelder blant annet sesongvariasjoner, forbindelsen mellom rig-aktivitet og turer seilt av ankerhåndteringsfartøy, og evnen til å knytte fartøysaktivitet til hvert enkelt felt på sokkelen. Dog illustrerte resultatene også vanskelighetsgraden knyttet til å beskrive det komplekse operasjonsmønsteret. Det ble funnet spesielt vanskelig å skille hendelser hvor skipet faktisk utførte et arbeid med hendelser hvor skipet ventet på å få utføre et arbeid. I tillegg ble det observert at forsyningsfartøyenes operasjoner ikke fullt kan bli beskrevet kun med infrastrukturdataen som er inkludert i denne oppgaven. Det er konkludert med at AIS-data kan bidra til å gi verdifull innsikt i operasjoner knyttet til forsyningsfartøy. Den delen av metodikken som kombinerer AIS-data sammen med annen markedsdata er funnet til å være en suksess. Siden ingen data på faktiske fartøysoperasjoner har vært tilgjengelige har modellen blitt evaluert basert på generell forståelse av industrien og markedet, årsrapporter og diverse nyhetsartikler. Denne oppgaven anbefaler videre arbeid innenfor feltet og foreslår arbeid knyttet til å forbedre modellparameterne, anskaffe bedre AIS-data eller ta i bruk mer komplekse metoder for å fylle data hull og utvidelse av modellen til å inkludere all type offshore infrastruktur