Database and storage layer integration for cloud platforms

Tjenester og programvareløsninger har i senere år sett en overgang til skyplattformer. Flere plattformer, som Amazon og Alibaba, tilbyr databaseløsninger som egne tjenester. Disse databasene må kunne skalere godt for å møte forventningene til krevende kunder. En av innovasjonene som er gjort er å separerere databehandlingslaget fra lagringslaget, og slik tillate uavhengig skalering av disse. Andre grep som typisk gjøres, er å tilpasse systemene for å passe inn med den underforliggende arkitekturen til skyplattformene. Vi vil i denne oppgaven presentere enkelte av de databasessystemene som har gjort disse endringene, og se hvor tilnærmingene deler fellestrekk, og hvor de skiller seg fra hverandre. Vi vil også utføre ytelsestester under forskjellig last, og knytte resultatene opp mot endringene i arkitektur. Alibaba har i tillegg gitt eksklusiv tilgang til tjenesten PolarDB, som på dette tidspunktet i utgangspunktet kun er tilgjengelig i Asia. Resultatene viser at Amazon Aurora yter relativt bra, men tallene er noe lavere enn hva Amazon selv oppgir. Vi vil se at Aurora først yter bra ved mange tilkoblinger til databasen. RDS MySQL-tjenesten er på mange måter kapabel i å følge Aurora både for lese og skrivelast, og forbigår av og til Aurora. PolarDB viser god lese og skriveytelse, og kommer ut på topp for de fleste tester når sammenlignet mot lignende maskinvare og oppsett som Amazons tjenester