Detección sobre vídeo de elementos móviles en zonas restringidas

Estamos en plena revolución industrial, pero esta vez el motor que mueve esta revolución es la tecnología. Empresas e instituciones de todo el globo buscan optimizar sus procesos y para ello se desarrollan cientos de aplicaciones adaptadas a las necesidades de cada una de ellas, teniendo como objetivo principal la máxima integración con su entorno actual. Este Trabajo de Fin de Grado nace con el objetivo de poder dar solución a algunos de los problemas que distintas entidades puedan estar sufriendo. El proyecto desarrolla una aplicación que, con cualquier cámara sencilla, permita al usuario detectar personas o vehículos en zonas a las que no desea que accedan y recibir un aviso cuando esto suceda. Para ello, se ha decidido crear una aplicación web para la interfaz, apoyado por un programa desarrollado en Python para la detección de objetos. La aplicación web permite al usuario poder utilizar la herramienta desde prácticamente cualquier dispositivo. Mientras que, por otro lado, el programa de detección separa el trabajo de computación de la aplicación web, facilitando la escalabilidad horizontal. La aplicación fue pensada con el objetivo de poder detectar a trabajadores en zonas con sustancias o dispositivos que deben ser manejados con extrema seguridad. Por ello, la aplicación permite distinguir a personas dependiendo del color de casco y/o chaleco que lleven puesto, pudiendo estos elementos identificar a los trabajadores en función de su capacitación. Además, también permite distinguir distintos vehículos, más concretamente, coches, motocicletas, camiones y autobuses. Cada uno de ellos podrá ser identificado por su color, autorizando así solo a los vehículos deseados. En el presente documento, se muestra todo el proceso de desarrollo de esta herramienta, desde la motivación inicial hasta las pruebas realizadas, pasando por su análisis, diseño, métodos y desarrollo