Adquisición y análisis de información manuscrita en entornos móviles

El Trabajo de Fin de Grado realizado se enmarca en el campo del reconocimiento biométrico de escritura manuscrita dinámica a través del uso de dispositivos móviles. Hoy en día los métodos de seguridad utilizados en los dispositivos móviles presentan muchas debilidades. Con el objetivo de hacer estos sistemas más robustos, se propone dibujar las contraseñas en vez de teclearlas. De esta forma se puede analizar la información biométrica de la escritura del usuario y tener dos etapas de autenticación. Este trabajo surge a partir de los buenos resultados obtenidos con la base de datos e-BioDigit realizado por el grupo BiDA Lab, donde se demostró el potencial de este nuevo método. Sin embargo, su trabajo se ve muy limitado dado que en el estudio solo se utilizaron números, un único dispositivo de captura, 2 sesiones de captura y un entorno supervisado. En este Trabajo Fin de Grado se ha diseñado y capturado una nueva base de datos denominada MobileTouchDB, compuesta de más de 200 usuarios en 94 dispositivos móviles diferentes. Esta base de datos posee información biométrica de escritura en entornos móviles. Los usuarios tuvieron que dibujar más de 70 caracteres y símbolos distintos a lo largo de 6 sesiones espaciadas temporalmente. Una vez adquirida la base de datos, se ha realizado un preprocesado de la misma con el objetivo de eliminar errores. Además, se han analizado los datos con el algoritmo DTW para entender cómo de efectivo y robusto es el trabajo propuesto en comparación con el estado del arte. Finalmente, se presentan las conclusiones alcanzadas a lo largo de este trabajo, así como las posibilidades que se ofrecen para nuevos enfoques de trabajo futuro