Modelagem e validação estatística da relação entre irradiação par e irradiação solar global na região nordeste do Brasil

No Brasil e particularmente no Nordeste do Brasil, as medidas da radiação PAR não fazem parte da rotina de medidas das estações meteorológicas e assim, são ainda mais raras do que medidas sobre irradiação solar. Neste contexto duas estações foram instaladas em Pernambuco, uma em Recife (clima tropical marítimo) em abril de 2003 e outra em Pesqueira (semi-árido) em setembro de 2004 para realizar medidas simultâneas da irradiação solar diária e irradiação PAR que permitissem a modelagem e a validação estatística da relação entre esses dois parâmetros e com isso possibilitar a estimativa da radiação PAR onde houvesse somente informações sobre irradiação solar. Foram analisados os modelos de Alados et al. com coeficientes de regressão múltipla original e o calculado localmente e Perez et al. com coeficientes locais. O modelo de Perez et al. com coeficientes locais mostrou um desempenho estatístico superior produzindo um viés da ordem de -2% e 4% e desvios médios quadráticos de 14% e 8% respectivamente para Recife e Pesqueira.In Brazil and particularly in the Northeast of Brazil, PAR radiation measures are not part of routine meteorological station measures, and therefore they are still rare than solar irradiation measures. In this context, two stations were installed in Pernambuco: one in Recife (maritime tropical climate) in April 2003 and the other in Pesqueira (tropical and semi-arid) in September 2004 for carrying out simultaneous measurements of hourly solar irradiation and PAR irradiation wich permit the modeling and the statistic validation of the relationship between these two parameters and with this, makes possible the estimation of PAR irradiation where there existed only information on solar irradiation. The models of Alados et al. with original coefficients and those calculated locally and the Perez et al. with local coefficients were analyzed. The Perez et al. model with local coefficients showed a superior statistical performance, producing a mean bias deviation in the order of -2% and 4% and root mean quadratic deviation of 14% and 8% respectively for Recife and Pesqueira.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES