A Stochastic Modelling Technique for a Multi-Component Stormwater Management Facility

Formålet med denne oppgaven er å teste applikasjonen av en hendelses-basert stokastisk modell for et fler-komponent overvannshåndterings system i Sørvest-Norge. Området har både infiltrasjonsflater og konvensjonelle komponenter. Triangulære hydrografer ble generert basert på en probabilistisk regn-til-avrenning modell og en estimert konsentrasjonstid. Hydrografene ble brukt som input til en kaskade av magasinrutinger. Magasinene er kummer med åpen bunn, hvor tilgjengelig volum er diktert av grunnvannstand. Startvolumet er definert av sannsynlighetsfordelingen for grunnvannstand, og implementert i modellen som en stokastisk variabel. Til slutt, ble sannsynlighetsfordelinger av maks utløp fra alle kummer beregnet. Resultatene fra casestudiet er diskutert i kontekst av modell oppsettet og parametersettingen av input variabler. Artikkelen foreslår tre hovedbegrensninger mot implementeringen av en stokastisk metode for et fler-komponent overvannshåndterings system: Modellene er ofte stedsspesifikke; den beregningsmessige effektivitet blir redusert når systemet har mange komponenter; og fordelene med resultat formatet fra en stokastisk modell er begrenset når systemet fungerer optimalt. Funnene i dette studiet påpeker nyttige forbehold som bør tas når man velger modelleringsteknikk for komplekse avrenningssystemer. Kombinering av konvensjonelle dreneringssystemer og lokal overvannsdisponering kommer til å bli mer vanlig i kommende år. Derfor er det av høy interesse å utforske forbedrede og mer effektive modelleringsalternativer for bruk i ingeniør praksis