Adaptation and Sustainability in a Small Arctic Community: Results of an Agent-based Simulation Model

Climate warming and resource development could alter key Arctic ecosystem functions that support fish and wildlife resources harvested by local indigenous communities. A different set of global forces - government policies and tourism markets - increasingly directs local cash economies that communities use to support subsistence activities. Agent-based computational models (ABMs) contribute to an integrated assessment of community sustainability by simulating how people interact with each other and adapt to changing economic and environmental conditions. Relying on research and local knowledge to provide rules and parameters for individual and collective decision making, our ABM generates hypothetical social histories as adaptations to scenario-driven changes in environmental and economic conditions. The model generates projections for wage employment, cash income, subsistence harvests, and demographic change over four decades based on a set of user-defined scenarios for climate change, subsistence resources, development, and government spending. Model outcomes assess how scenarios associated with economic and climate change might affect the local economy, resource harvests, and the well-being of residents for the Western Arctic Canadian community of Old Crow, Yukon. The economic and demographic outcomes suggest implications for less quantifiable social and cultural changes. The model can serve as a discussion tool for a fuller exploration of community sustainability and adaptation issues.Le réchauffement climatique et la mise en valeur des ressources pourraient modifier des fonctions clés de l'écosystème arctique qui assurent le maintien des ressources ichtyques et fauniques exploitées par les collectivités autochtones locales. Un autre jeu de forces à l'échelle mondiale - les politiques gouvernementales et les marchés du tourisme - dirige de plus en plus les économies monétaires locales qu'utilisent les collectivités pour soutenir leurs activités de subsistance. Des modèles informatiques orientés agent (ABM) concourent à une évaluation intégrée de la viabilité des collectivités en simulant les interactions entre les personnes et leur adaptation aux conditions changeantes de l'économie et de l'environnement. S'appuyant sur des travaux de recherche et sur le savoir local afin de fournir règles et paramètres pour la prise de décisions individuelle et collective, notre ABM génère des histoires sociales fictives comme adaptations à des changements dans les conditions environnementales et économiques définis dans un scénario. Le modèle génère des projections pour l'emploi salarié, le revenu monétaire, les prélèvements de subsistance et le changement démographique au cours de quatre décennies. Ces projections sont fondées sur un ensemble de scénarios définis par l'utilisateur concernant le changement climatique, les ressources de subsistance, la mise en valeur et les dépenses publiques. Les résultats produits par le modèle évaluent la façon dont les scénarios associés aux changements économique et climatique peuvent affecter l'économie locale, l'exploitation des ressources et le bien-être des résidents de la communauté canadienne de Old Crow, située au Yukon, dans l'Ouest de l'Arctique. Les résultats économiques et démographiques suggèrent qu'il existe des répercussions sur des changements sociaux et culturels moins quantifiables. Le modèle peut servir d'outil de discussion pour explorer plus à fond les questions de viabilité et d'adaptation des collectivités