Biomasa aérea y modelos alométricos para Acacia pennatula, en condiciones naturales del trópico seco Nicaragüense

The research was conducted in the receptacles of secondary growth forest located at the Experimental Station - El Limon, Estelí, Nicaragua; in order to evaluate the production of forage biomass and firewood Coal (Acacia pennatula Schltdl and Cham) Benth, under natural conditions of secondary vegetation in the Nicaraguan dry tropics. To this end, the experiment focused on two phases: 1) determine the production of forage biomass and firewood, 2) generate allometric equations to estimate biomass production of fodder and firewood. Twenty six individuals of coal included in a wide range of height and diameter at breast height were selected. Later, homogenization pruning was performed at a height of 1.8 meters above the ground, in order that each individual could show its capacity to produce biomass for a period of 6 months. After this period of accumulation, biomass was harvested which was divided into two fractions: forage and woody. For each individual diameter was measured at breast height, the number of regrows, base diameter, the length of each regrowth and fresh weight of fodder and firewood. Fresh samples of each fraction were taken per individual, which were dried at 60 ° C for 48 hours until reaching a constant weight. Subsequently, the production of both fractions of the total dry biomass per tree was estimated, through the linear prediction model “and” = 0.4357x - 8.3423, highly significant (p = 0.0001 and R = 0.988). According to the Pearson correlation coefficient, the variables associated with forage production were: base diameter and length of the regrowth (R2 = 0.635), number of regrows (R2 = 0.647) and diameter at breast height (R2 = 0.722). While wood is associated with the base diameter and length of the regrowth (R2 = 0.617 and 0.779), respectively. All of the above correlations were statistically significant (p <0.05). The evaluated variables were fitted to linear regression models. DOI: http://dx.doi.org/10.5377/farem.v0i11.1604 Revista Científica de FAREM-Estelí No.11 2014: 47-56La investigación se realizó en los reductos forestales de vegetación secundaria ubicados en la Estación Experimental – El Limón, Estelí, Nicaragua. Con el objetivo de evaluar la producción de biomasa forrajera y leña de Carbón (Acacia pennatula Schltdl y Cham) Benth, en condiciones naturales de vegetación secundaria en el trópico seco Nicaragüense. Con este fin, el experimento se enfoco en dos fases: 1) determinar la producción de biomasa forrajera y leña, 2) generar ecuaciones alométricas para estimar la producción de biomasa forrajera y leña. Se seleccionaron 26 individuos de Carbón, comprendidos en un rango amplio de altura y diámetro a la altura de pecho. Posteriormente se efectúo una poda de homogenización a una altura de 1.8 metros, a partir del suelo, con la finalidad de que cada individuo mostrará su capacidad productora de biomasa, durante un período de 6 meses. Después de éste periodo de acumulación se cosecho la biomasa, la cual se dividió en dos fracciones: forraje y leñosa. Para cada individuo se midió el diámetro a la altura del pecho, el número de rebrotes, diámetro de la base, la longitud de cada rebrote y el peso fresco de forraje y leña. Se tomaron muestras frescas de cada fracción por individuo, las cuales se secaron a 60 ºC por 48 horas, hasta alcanzar un peso constante. Posteriormente, se estimó la producción de biomasa seca total de ambas fracciones por árbol, a través del modelo de predicción lineal “y” = 0.4357 x - 8.3423, altamente significativo (p = 0.0001 y R = 0.988). Según los coeficiente de correlación de Pearson, las variables que asociaron a la producción de forraje fueron: diámetro de la base y longitud del rebrote (R2 = 0.635), número de rebrotes (R2 = 0.647) y diámetro a la altura de pecho (R2 = 0.722). Mientras que la leña está asociada al diámetro de la base y longitud del rebrote (R2 = 0.617 y 0.779), respectivamente. Todas las correlaciones antes mencionadas resultaron estadísticamente significativas (p < 0.05). Las variables evaluadas se ajustaron a modelos de regresión lineal. DOI: http://dx.doi.org/10.5377/farem.v0i11.1604 Revista Científica de FAREM-Estelí No.11 2014: 47-5