An Evaluation of the Diagnostic Utility of Anthropometric and Body Composition cut-off Values in Assessing Elevated Fasting Blood Sugar and Blood Pressure

Objective: High blood pressure and diabetes mellitus account for over 50% of annual visits to health facilities in Trinidad and Tobago. This study investigates the ability of various absolute and relative body composition variables to predict elevated fasting blood sugar (FBS) and blood pressure (BP). Subjects and Methods: Participants had overnight fasting finger-stick blood glucose analysed with a hand-held automated glucometer (Basic One-touch Ultra). Two blood pressure tests were taken on the right arm after ten minutes of rest in the sitting position using an automated blood pressure (Omron HEM 712C). Participation in the study was voluntary. Waist, height and weight circumferences were measured using standard procedure. Percentage body fat (%BF) was measured with a foot-to-foot bioelectric body fat analyser (Tanita UM026). Results: One hundred and fifty-seven persons (90 females and 67 males) participated in the investigation. Approximately 23% of participants had BP, FBS and waist circumference levels that were above recommended cut-offs. In correlation, analyses controlling for ethnicity and age-adjusted FBS were significantly positively correlated with waist circumference, BMI, weight, fat mass and %BF. Receiveroperator curve analyses suggest that cut-off values based on BMI, waist circumference and waist-height ratio were significant predictors of elevated FBS among females while those based on waist circumference and %BF were significant predictors of elevated FBS among males. Conclusion: The findings suggest similar predictive ability among the various absolute and relative body composition measures in predicting FBS and BP. Keywords: Anthropometry, blood pressure, body composition, fasting blood glucose "Evaluación de la Utilidad Diagnóstica de los Valores Límites de Composición Corporal y Antropométrica a la Hora de Evaluar la Glucosa alta en Ayunas y la Presión Sanguínea" RESUMEN Objetivo: La presión arterial alta y diabetes mellitus constituyen la causa de más de 50% de visitas anuales a los centros de salud en Trinidad y Tobago. Este estudio investiga la capacidad de varias variables de composición corporal absolutas y relativas para predecir la glucosa en sangre en ayunas (GSA) y la presión arterial (PA) altas. Sujetos y Métodos: Se analizó la glucosa en sangre de los participantes tras una noche en ayunas mediante punción de la yema del dedo usando un glucómetro automático portable (Basic One Touch Ultra). Se hicieron dos tests de presión arterial en el brazo derecho luego de diez minutos de reposo en posición sentada, usando un monitor de presión arterial de inflado automático Omron HEM-712C. La participación en el estudio fue voluntaria. Las circunferencias de cintura, altura y peso fueron medidas usando procedimientos estándar. Se midió el índice de grasa corporal (IGC) mediante un monitor Tanita UM026 para el análisis bioeléctrico de grasa corporal de pie a pie. Resultados: Ciento cincuenta y siete personas (90 hembras y 67 varones) participaron en la investigación. Aproximadamente 23% de los participantes tenían PA, GSA, y niveles de circunferencia de cintura por encima de los límites recomendados. En la correlación, los análisis que controlan la etnicidad, y la GSA ajustada por edad, guardaron una correlación significativamente positiva con la circunferencia de cintura, el IMC, el peso, la masa grasa y el IGC. Los análisis de la curva receptoroperador sugieren que los valores límites basados en el IMC, la circunferencia de cintura y el índice cintura/altura fueron predictores significativos de GSA elevada entre las hembras, en tanto que los basados en la circunferencia de cintura y el IGC fueron predictores significativos de GSA elevada entre los varones. Conclusión: Los hallazgos sugieren una capacidad predictiva similar entre las diversas medidas de composición corporal absoluta y relativa a la hora de predecir la GSA y la PA. Palabras claves: Antropometría, presión arterial, composición corporal, glucosa en ayuna