本研究では,CUDAとOpenGLを用いてGPUアーキテクチャによる三次元音響数値解析のリアルタイムの可視化(計算と同時に可視化を行う音響シミュレーション)について検討を行った.三次元音場の可視化法として,PMCCを提案し,その評価を行った.PMCCは従来の三次元空間中の複数断面を表示する(Multi Cross-section Contours)方法に不透過度を組み合わせた非常にシンプルな可視化方法である.また,PMCCは波動現象特有の干渉や散乱の把握もボリュームレンダリングに比べて分かりやすく,また,描画のための計算負荷も非常に少ない.平行な複数断面表示を行う場合もオクルージョンがほとんど発生せず,断面表示でありながら,三次元空間を一目で把握できる.まさに,擬似的三次元表示といえる.描画速度の評価より,CPUを用いる場合に比べて,GPUによって33倍程度の加速化が可能であることが分かった.GPU計算とPMCC描画の組合せにより,三次元音響数値解析のリアルタイムの可視化の実現可能性を明らかにした
体素化是面图形学通向体图形学的桥梁,具有广泛且重要的应用.介绍体素化方面的研究进展,分析现有体素化方法在处理高分辨率实体体素化时的不足.提出以分块为基础的高分辨率实体体素化算法:在分块内部,采用基于图...
本論文では,統計的音響モデルの集合を可視空間に写像することで,音響空間の広がりを把握する可視化手法を提案する.実験では,発話様式の異なる複数の話者からなる音声コーパスを用いて作成された,特定話者音響モ...
Optimization of parallel computing on graphic processors with CUDA was considered for simulation of ...
近年来,基于图形处理器的通用计算(GPGPU)在软、硬件上不断完善,成为高性能计算一个重要趋势。CPU-GPU混合架构的高性能计算系统的建立,为更大规模的科学计算提供了可能。科学计算可视化技术经过20...
この論文では,ビデオ映像に含まれる振動成分を取り除くための処理の計算をGPU を用いて行う手法を提案する.映像の安定化処理には,グローバルモーションの推定,振動補正,モザイキングの3 つの処理を行うが...
We constructed the personal parallel calculation environment using GPU and CUDA Toolkit. It is v...
複数台のカメラによって撮影される映像から, 3次元モデルを復元することで自由な視点からの映像を生成する研究が近年さかんに行われている.自由視点画像生成は処理に時間がかかり, オンライン処理が難しいため...
[[abstract]]目前在生物資訊學中時常必須針對兩條序列進行搜尋比對,找出兩條序列相似的片段。隨著科技及資訊的進步,資料庫中累積的序列數量急速的增加,為了滿足及解決大量搜尋的需求,於是有人提出了...
PCのグラフィックボード(GPU)の果たす役割は年々加速しており,CPU中心の計算環境からGPU中心の計算環境へと徐々に移行している.また,GPUの持つ機能をプログラムで利用できる環境が整ったことによ...
本論文では、GPU (Graphic Processing Unit) を用いた音場の高速シミュレーションに関する検討を行っている。GPUはグラフィックスなどの特定の処理に限れば、強力な並列処理により...
卒業論文text画像認識に用いられる一般化ハフ変換は,ノイズや重なり,隠れに強いが処理速度が遅いとされているアルゴリズムである。この一般化ハフ変換の高速化を目的として,GPU (Graphics Pr...
卒業論文text近年GPUに汎用計算を行わせるという研究が注目を浴びている。本研究では,ノイズや回転に強いという特徴を持ちながら処理時間のコストが高く文字認識には向かない画像認識アルゴリズムの一種とし...
[[abstract]]本論文首先探討平行處理的多執行序架構上資料排列方式與單執行序的不同之處,再衡量GPU(Graphics Processors Unit)運算能否提高效能與計算準確度是否值得信任...
Статья посвящена исследованию вопроса эффективности в высокопроизводительном гибридном вычислительно...
单幅图像超分辨率(Super Resolution,SR)重建,是计算机视觉领域的一个经典问题,其目的在于从一个低分辨率图像得到一个高分辨率图像。目前的卷积神经网络重建算法只有三层结构,浅层结构在处理...
体素化是面图形学通向体图形学的桥梁,具有广泛且重要的应用.介绍体素化方面的研究进展,分析现有体素化方法在处理高分辨率实体体素化时的不足.提出以分块为基础的高分辨率实体体素化算法:在分块内部,采用基于图...
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