Analysis of Average Temperatures And Trends In Brazil: Applying CUSUM Graphic from 2000 to 2014

In recent decades the temperature trends are being confirmed earlier. To determine the temperature changes in Brazil, analysis of annual trends and seasons was carried out based on daily data from 187 weather stations, covering the period from 2000 to 2014. Trends were confirmed using the Cumulative Sum Chart, a method that notices the changes in series faster than others. The modeling of temperature was obtained by Multiple Regression and using Cluster Analysis, and through this it was possible to group weather stations. The observed trends confirmed oscillations in cooling, heating and, in some cases, cooling followed by heating. These main trends presented during the study period were from -15 to 0 in latitude. The region with the highest confirmation of inversions in temperature was the North, then Northeast. Heights below 500 meters presented higher trends. Regarding the seasons, autumn contributed significantly to the trends.Nas últimas décadas as tendências de temperatura estão se confirmando mais rapidamente. Para determinar as mudanças de temperatura no Brasil foi realizada análise das tendências anuais e por estações do ano tendo por base dados diários de 187 estações meteorológicas, abrangendo o período de 2000 a 2014. As tendências foram confirmadas com a utilização do Gráfico de Soma Acumulativa, este método percebe as alterações em séries mais rápido que outros. A modelagem da temperatura foi obtida por Regressão Múltipla e com a Análise de Cluster foi possível agrupar Estações Meteorológicas. As tendências observadas confirmam oscilações de resfriamento, aquecimento e em alguns casos de resfriamento seguido de aquecimento. As principais tendências apresentadas no período estudado foram a partir de -15 até 0° na latitude. A região com maior confirmação de inversões na temperatura foi o Norte, seguida do Nordeste. Em altitude abaixo de 500 metros é onde apresentou maior tendência. Quanto às estações do ano, o outono contribuiu significativamente com as tendências