Pemodelan Fuzzy Inference System Tsukamoto Untuk Prediksi Curah Hujan Studi Kasus Kota Batu

Tidak menentunya pola curah hujan mengakibatkan petani apel menjadi kesulitan dalam menentukan waktu pembungaan yang mengakibatkan hasil panen apel menjadi tidak maksimal. Banyak metode yang digunakan untuk memprediksi curah hujan, salah satunya adalah Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto. Penelitian terdahulu yang menggunakan metode ini berhasil mendapatkan nilai Root Mean Square Error (RMSE) yang cukup kecil. Pada penelitian ini digunakan metode FIS Tsukamoto untuk membuat pemodelan prediksi curah hujan pada empat lokasi di daerah Batu, Jawa Timur dengan tujuan untuk mendapatkan RMSE yang kecil pula. Metode FIS Tsukamoto digunakan untuk memprediksi curah hujan dengan data time series mulai tahun 2005 sampai tahun 2014. Hasil dari penelitian ini adalah prototipe metode FIS Tsukamoto yang dapat digunakan untuk memprediksi curah hujan dengan nilai error RMSE pada daerah Junggo sebesar 9.196, pada daerah Pujon sebesar 9.407, pada daerah Tinjomulyo sebesar 8.798, pada daerah Ngujung sebesar 8.825.The uncertain pattern of rainfall causes apple farmers to be difficult in determining the flowering time that resulted in the apple harvest becomes not maximal. Many methods are used to predict rainfall, one of which is Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto. Earlier research using this method managed to get a fairly small Root Mean Square Error (RMSE) value. In this research, FIS Tsukamoto method is used to create rainfall prediction modeling in four locations in Batu, East Java with the aim to get a small RMSE also. Tsukamoto's FIS method is used to predict rainfall with time series data from 2005 to 2014. The result of this research is the prototype of Tsukamoto FIS method that can be used to predict rainfall with RMSE error value in Junggo area of 9,196, in Pujon area of 9,407 , in Tinjomulyo area of 8,798, in Ngujung area of 8,825