Study of Characteristics of Conditionally Non-Stationary Gaussian Process in Queuing Network Systems

В статье для целей аналитического исследования начального этапа моделирования исследуется условно нестационарный гауссовский процесс, рассматриваемый как стационарный гауссовский процесс с заданной предысторией в моменты времени, меньшие нуля, и автокорреляционной функцией. Вводится критерий эффективности статистической оценки как вероятность принадлежности истинному интервалу.In this article, for the purpose of the analytical study of the initial stage of modelling explores conditionally non-stationary Gaussian process, considered as a stationary Gaussian process with the specified background in the moments of time are less than zero, and the autocorrelation function. Introduces the criterion of efficiency of statistical estimation as the probability that a true interval