Models and Methods of Organization of Parallel Computing Systems and Distributed Data Processing on the Basis of the Neuroprocessor

Предлагается решение задачи организации вычислительных систем параллельной и распределенной обработки данных на базе нейропроцессоров с использованием теоретико-множественного подхода, включающее следующие этапы: разработка методологических основ разбиения нейромикропрограммы на множество подпрограмм, разработка методологических основ исследования связей между подпрограммами, классификация и выбор нейропроцессорных структур. Показаны разработанные программные средства организации сложных вычислительных систем на базе нейропроцессоров. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта №14-07-00261 а.This article offers solutions for the organization of parallel computing systems and distributed data processing on the basis of the neuroprocessor using set-theoretic approach, comprising the following stages: development of the methodological foundations of the breaking of neurosecretory on many routines, development of methodological foundations of the study of links between routines, classification and selection neuroprocessor structures. Shown developed software tools for the organization of complex systems on the basis of the neuroprocessor. The reported study was funded by RFBR according to the research project №14-07-00261 а.