МЕТОД ФИЛЬТРАЦИИ ЦИФРОВЫХ МОДЕЛЕЙ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА НА ОСНОВЕ ЛАЗЕРНОГО СКАНИРОВАНИЯ

In this paper, we propose a new approach to remove erroneous data during creating canopy height models based on the laser scanning technology in GIS environ-ment. The approach automatically removes the artifacts and contains the only one variable parameter - a value of the artifact’s relative depth. In general, our results show that proposed method efficiently (>90%) removes artifacts within the tree crowns, with maximum efficiency of 98,4%.В работе рассматривается новый метод удаления ошибочных данных при создании цифровых моделей растительного покрова на основе технологии лазерного сканирования в среде ГИС. Метод автоматически удаляет артефакты и содержит только один изменяемый параметр - величину относительной глубины артефактов. Результаты показали, что разработанный метод в целом эффективно (>90%) удаляет артефакты в пределах крон деревьев, а максимальный процент удаленных артефактов составляет 98,4%