Business intelligence in banking

U novije vrijeme poslovna inteligencija u poduzećima ima sve veći značenje. Poslovna inteligencija se zapravo primjenjuje da se stvori znanje i prikupe potrebne informacije o kupcima, konkurenciji, poslovnim partnerima i stanju na tržištu. Tako se u ovom radu i govori o poslovnoj inteligenciji koja obuhvaća široki spektar metodologija, aplikacija i alata koje omogućuju organizacijama skupljanje potrebnih podataka iz internih sustava te vanjskih izvora. Potencijalne prednosti alata za poslovnu inteligenciju uključuju optimiziranje internih poslovnih procesa, ubrzavanje i poboljšanje odlučivanja, pokretanje novih prihoda, stjecanje konkurentske prednosti nad poslovnim konkurentima te povećanje operativne učinkovitosti. Cilj istraživanja je definiranje najznačajnijih karakteristika softvera poslovne inteligencije koje doprinose poboljšanju poslovanja. Poslovna inteligencija se kod većih organizacija primjenjuje za praćenje događanja unutar same organizacije, pa tako i stanja na tržištu. Na taj način bi organizacije mogle reagirati na promjene, osim toga ostale bi na vodećim pozicijama ili pak došle do vodećih pozicija. Takve organizacije sakupljaju ogromne količine podataka koje zatim obrađuju te se iz njih dobivaju informacije o tome kakvo je stanje na tržištu te aktivnostima i procesima unutar same organizacije. U ovom radu navedena su tri softvera poslovne inteligencije, a to su Tableau, SAS i Analyzer. Kako bi mogućnosti pretvorili u stvarnost, potrebna je snaga podataka koji su uvijek nadohvat ruke, a za dobivanje vrijednost od podataka koji se već posjeduju upravo služe i ovi navedeni softveri koji se danas koriste u svim tvrtkama. Da bi se došlo do bitnih zaključaka, provedeno je i istraživanje o primjenjivanju pojedinih alata u hrvatskim organizacijama Dakle, uvođenje poslovne inteligencije u poslovanje omogućuje organizacijama da na što bolji i učinkovitiji način analiziraju trendove na ciljnom tržištu. Na taj način bi prilagodile svoju ponudu koja bi odgovarala željama i potrebama kupaca. Omogućuje i povezivanje mnogih vrsta podataka iz raznih izvora kao i provođenje detaljnih analiza. Osim toga omogućuje korištenje interaktivnih izvještaja, a to omogućava produktivnost i efikasnost zaposlenika te cijele organizacije.Business intelligence in enterprises has become increasingly important in recent times. Used to create knowledge and gather information about competitors, customers, business partners and market conditions. Thus, this paper discusses business intelligence, which includes a wide range of tools, methodology and application that enables the collection of data from internal systems and external sources. The potential benefits of business intelligence tools are to optimize internal business processes, accelerate and improve decision making, drive new revenue, reach competitive potential, and increase business opportunities and increase operational operations. The aim of the research is to define the most important features of business intelligence software that contribute to business improvement. Business intelligence is used by large organizations to monitor market conditions and events within the same organization to respond to changes or stay in water positions or reach them. These organizations collect large amounts of data, process and retrieve information about market conditions and processes and activities within organizations. In this paper, list three software intelligence, up to Tableau, SAS, and the analyzer. As the capabilities have turned into reality, they need data security that has always upgraded their hands, and to get the value of the data already visited, it is the software that is used by all businesses today. In order to prove relevant conclusions, research will be proven on the application of each of the tools in Croatian organizations. Thus, the introduction of business intelligence into the business of a possible business to improve and more effectively analyze trends in the target market and thus adjust their offer to meet the needs and desires of customers. It also enabled linking different data from different data sources and conducting detailed analysis, as well as using interactive reports, which ensured improvements in the productivity and efficiency of employees and the entire organization