Aplicação de sistemas de prognose do crescimento e produção para plantações de Pinus taeda L. no planalto norte catarinense

Orientador: Prof. Dr. Sebastião do Amaral MachadoCoorientadores: Prof. Dr. Afonso Figueiredo Filho, Prof. Dr. Allan Libanio PelissariDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa : Curitiba, 23/06/2017Inclui referências: p.71-77Área de concentração: Manejo florestalResumo: O objetivo deste estudo foi avaliar sistemas de crescimento e produção existentes na literatura florestal para estimativas do volume futuro de povoamentos de Pinus taeda L. Os dados utilizados neste trabalho foram provenientes de remedições de 104 parcelas permanentes de Pinus taeda, com formato quadrado de 0,04 ha de área. Foram avaliados quatro sistemas de modelos globais, quatro sistemas de modelagem em classes de diâmetros, um sistema para modelagem de árvores individuais e estimativas provenientes do programa SisPinus. Para avaliação das projeções, foram utilizadas as estatísticas de erros médios absoluto (Eabs) e relativo (Er), raiz quadrada do erro médio quadrático (REMQ) e índice de concordância de Willmott (d). Para avaliação da projeção do volume em diferentes classes de idade, calculou-se as estatísticas de viés e acurácia. Na categoria de modelos globais, a equação ajustada por Wolff II apresentou estatística superiores para estimativa do volume, com viés médio de 13,6 m3 ha-1 (1,7%) e acurácia média de 34,6 m3 ha-1 (5,7%). Na modelagem em classes de diâmetro, o sistema de Eisfeld foi o mais preciso e acurado, com viés médio de 21,8 m3 ha-1 (4,3%) e acurácia média de 42,2 m3 ha-1 (7,6%). Na modelagem por árvores individuais de Miranda, observou-se resultados tendenciosos para a estimativa dos crescimentos em diâmetro e em altura, apesar de resultados satisfatórios para a projeção do volume total por hectare. O simulador SisPinus subestimou o volume em todas as classes de idade, com viés médio de 10 2 m3 ha-1 (15,8%) e acurácia média de 103,6 m3 ha-1 (16,1%). De acordo com os critérios estatísticos utilizados, dentre as categorias de modelos selecionados, o sistema de equações global apresentado por Wolf II é o mais preciso, acurado e não tendencioso para estimativa da produção em volume em diferentes classes de idade nos plantios avaliados. Palavras-chave: Modelos Globais, Modelagem em Classes de Diâmetro, Predição do volume do povoamento, Validação.Abstract: The aim of this study was to evaluate growth and yield systems available in the forestry literature for estimates the future volume in Pinus taeda L. stands. Data were obtained from 104 permanent plots of Pinus taeda stands, with square format of 0.04 ha of area. Four Whole Stand Models, four Diameter Distribution Models, one Individual Tree Models and estimates from SisPinus were evaluated. In order to evaluate the predictions, the statistics of absolute error (Eabs), relative error (Er), root mean square error (REMQ), and Willmott's concordance index (d) were used. To evaluate the projection of the volume in different age classes, the bias and accuracy statistics were calculated. In the Whole Stand Models, the W olff II's equation presented best statistics for volume estimation, with a mean bias of 13.6 m3 ha-1 (1.7%) and a mean accuracy of 34.6 m3.ha-1 (5.7%). In the modeling of diameter classes, the Eisfeld's system was the most precise and accurate, with a mean bias of 21.8 m3.ha-1 (4.3%) and a mean accuracy of 42.2 m3.ha-1 (7.6%). The Miranda's individual tree modeling system presented biased results for estimating diameter and height growth, despite satisfactory results for volume projection. The SisPinus simulator underestimated the volume in all age groups, with a mean bias of 102 m3.ha-1 (15.8%) and a mean accuracy of 103.6 m3.ha-1 (16.1%). According to the statistical criteria proposed, among the categories of models selected, the system of Whole Stand Model presented by W olf II's was the most precise, accurate and non-biased to estimate volume yield in different age classes in the evaluated stands. Key-words: Whole Stand Models, Diameter Distribution Models, Stand Volume Prediction,Validation