Neural network forecasting accuracy process parameters on the quality of manufactured products

Предложена адаптивная нейросетевая модель для прогнозирования точности технологических процессов по параметрам качества изготавливаемых изделий. Реализация модели осуществлена на примере прогнозирования точности процесса механической обработки деталей типа вал по параметру отклонения диаметра вала от его номинального значения.Запропоновано адаптивну нейромережну модель для прогнозування точності технологічних процесів за параметрами якості виробів, що виготовляються. Реалізацію моделі здійснено на прикладі прогнозування точності процесу механічної обробки деталей типу вал по параметру відхилення діаметра валу від його номінального значення.An adaptive neural network model for forecasting the accuracy of process parameters on the quality of manufactured products. The model was implementation of which is carried out on the example of forecasting deviations of parts such as shaft diameter from the nominal value