Packet traffic routing using fuzzy logic and ant colony learning algorithm

Разработана модель процесса маршрутизации, содержащая систему нечеткого вывода с муравьиным алгоритмом обучения и обеспечивающая повышение качества обслуживания сети передачи данных за счет учета дополнительных факторов при вычислении параметров метрики узла сети и увеличения скорость доставки пакетов.Розроблено модель процесу маршрутизації, яка містить систему нечіткого висновку з мурашиним алгоритмом навчання і забезпечує підвищення якості обслуговування мережі передачі даних за рахунок врахування додаткових факторів при обчисленні параметрів метрики вузла мережі і збільшення зростання швидкості доставки пакетівFor routing process was developed a model that contains fuzzy system with ant colony algorithm, and enhance the quality of service data network by taking additional factors in calculating parameters of the node metric and increase the speed of packet delivery