Показана возможность применения многослойной нейронной сети прямого распространения для идентификации в режиме реального времени модели поведения шкалы времени управляемой меры частоты и времени.Показана можливість застосування багатошарової нейронної мережі прямого розповсюдження для ідентифікації у режимі реального часу моделі поведінки шкали часу керованої міри часу та частоти.In the article has been considered an implementation possibility of the multilayer feedforward neural network for identification of the time and frequency guided measure behavior model
Було розглянуто чотири ключові проблеми в розпізнаванні математичних виразів: виявлення виразу, розп...
В тезах наведене поняття нейронних мереж, переваги та недоліки їх застосування, виділені напрями зас...
The paper describes an approach on the defining a set of neural network model inputs analyzing their ...
У роботі було досліджено класичну модель прогнозування типу SARIMA та проведено аналіз часового ряду...
Проведен анализ архитектуры нейронной сети ARTMAP, обрабатывающей нестационарные последовательности,...
В статье представлены результаты моделирования нейросетевого выделения эталонных сигналов времени из...
В настоящее время возросла угроза диверсий на гидротехнических сооружениях (мосты, плотины, буровые ...
В работе предложен один из возможных способов реализации связи нейронных сетей с различными алгоритм...
180-182В настоящей работе рассматривается модель подготовки учителей математики и информатики, основ...
В статье рассматриваются основные методы для задач управления динамическим объектом с помощью нейрон...
Дипломну магістерську роботу присвячено дослідженню та створенню спрощеної і більш точної моделі для...
В статье показана возможность применения адаптивной нейронной сети для прогнозирования в режиме реал...
У даній роботі розглядається комплексний формалізований підхід до реалізації багатоетапної процедури...
Викладені основи методики застосування нейронних мереж для моделювання нелінійних процесів. Дослідже...
The article suggests the way of using the neural networks to rate the time of operations executing b...
Було розглянуто чотири ключові проблеми в розпізнаванні математичних виразів: виявлення виразу, розп...
В тезах наведене поняття нейронних мереж, переваги та недоліки їх застосування, виділені напрями зас...
The paper describes an approach on the defining a set of neural network model inputs analyzing their ...
У роботі було досліджено класичну модель прогнозування типу SARIMA та проведено аналіз часового ряду...
Проведен анализ архитектуры нейронной сети ARTMAP, обрабатывающей нестационарные последовательности,...
В статье представлены результаты моделирования нейросетевого выделения эталонных сигналов времени из...
В настоящее время возросла угроза диверсий на гидротехнических сооружениях (мосты, плотины, буровые ...
В работе предложен один из возможных способов реализации связи нейронных сетей с различными алгоритм...
180-182В настоящей работе рассматривается модель подготовки учителей математики и информатики, основ...
В статье рассматриваются основные методы для задач управления динамическим объектом с помощью нейрон...
Дипломну магістерську роботу присвячено дослідженню та створенню спрощеної і більш точної моделі для...
В статье показана возможность применения адаптивной нейронной сети для прогнозирования в режиме реал...
У даній роботі розглядається комплексний формалізований підхід до реалізації багатоетапної процедури...
Викладені основи методики застосування нейронних мереж для моделювання нелінійних процесів. Дослідже...
The article suggests the way of using the neural networks to rate the time of operations executing b...
Було розглянуто чотири ключові проблеми в розпізнаванні математичних виразів: виявлення виразу, розп...
В тезах наведене поняття нейронних мереж, переваги та недоліки їх застосування, виділені напрями зас...
The paper describes an approach on the defining a set of neural network model inputs analyzing their ...