SEGMENTASI FORMASI TUBULAR HISTOPATOLOGI KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING

Penilaian histopatologi menjadi salah satu pemeriksaan yang memungkinkan pengklasifikasian kanker payudara berdasarkan tingkatannya. Faktor penilaian histopatologi berdasarkan pada formasi tubular, pleomorfisme inti, dan jumlah mitosis. Dalam penelitian ini, peneliti hanya fokus pada formasi tubular. Formasi tubular diwakili oleh lumen yang dikelilingi oleh inti sel. Metode segmentasi formasi tubular histopatologi kanker payudara yang digunakan adalah kombinasi metode k-means clustering dan graph cut. Data citra yang digunakan pada penelitian ini adalah 15 citra sediaan histopatologi kanker payudara dengan menggunakan 5 variasi jumlah cluster (k). Rata-rata hasil segmentasi formasi tubular yang paling bagus menggunakan k=4, dengan nilai rata-rata balanced accuracy sebesar 81,08% dan hasil balanced accuracy paling optimal sebesar 94,34%