Pemodelan angka putus sekolah tingkat SMA di Jawa Timur tahun 2015 berdasarkan Parameter Spatial Error model yang mengandung Outlier

INDONESIA : Regresi yang dipengaruhi oleh unsur lokasi disebut regresi spasial. Terdapat dua pendekatan dalam analisis regresi spasial yaitu pendekatan titik dan pendekatan area. Pemodelan yang menerapkan data yang memuat unsur spasial atau area maka akan terdapat ketergantungan yaitu model tersebut akan mengalami proses atau efek spasial di dalam komponen galat atau error. Dalam analisis data sering kali ditemui outlier. Outlier adalah data yang menyimpang dari pusat data. Outlier seringkali berpengaruh terhadap hasil estimasi. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model angka putus sekolah di Jawa Timur yang memuat outlier, sehingga akan diperoleh pemetaan angka putus sekolah di Jawa Timur tahun 2015. Variabel bebas yang digunakan adalah angka buta huruf (X_1), rata-rata lama sekolah (X_2), angka partisi murni (X_3). Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah spatial error model yang mengandung outlier. ENGLISH : Regression influenced by location elements is called spatial regression. There are two approaches in spatial regression analysis, namely point approach and area approach. Modeling that applies data that contains spatial or area elements, there will be dependence, namely the model will experience a process or spatial effect in the error component or error. In data analysis, outliers are often found. Outliers are data that deviates from the data center. Outliers often influence the estimation results. This study aims to obtain a model of dropout rates in East Java that contain outliers, so that a mapping of dropout rates in East Java will be obtained in 2015. The independent variables used are illiteracy rates (X_1), average length of school (X_2), pure partition number (X_3). The results obtained from this study are spatial error models that contain outliers