Modelo de puntaje para el otorgamiento de créditos hipotecarios basado en el comportamiento del precio de la vivienda en Medellín

93 páginasEn los últimos años, en la ciudad de Medellín, se ha dado un constante aumento de los precios en propiedades inmobiliarias, específicamente en viviendas. El trabajo de grado consiste en un modelo de puntaje, para el otorgamiento de créditos hipotecarios, basados en el precio de la vivienda en Medellín. Esto, con el objetivo de identificar las variables y parámetros utilizados para la valoración de vivienda, relacionando con programación por objetos e interoperabilidad con Excel y validando el mismo con modelos de Kernel logístico y general. Para tal efecto, se analizan los documentos existentes de la Superintendencia Financiera que regulan los factores de las valoraciones inmobiliarias. Además, se evalúa el efecto de las variables identificadas, para hallar el efecto en el otorgamiento de un crédito hipotecario, mediante el aprendizaje del modelo. La información primaria consiste en la creación de un modelo propio, con base en el comportamiento del precio de la vivienda en la ciudad de Medellín, para identificar los aspectos crediticios que dan surgimiento al aumento del valor mencionado. Por otra parte, la información secundaria se fundamenta en artículos, libros y publicaciones provenientes de bases de datos, escritos por autores que han estudiado el tema con rigurosidad académica. Todo lo anterior, reside en la intención de mejorar el comportamiento de los precios en estos bienes inmuebles, mediante un modelo que encuentre efectos de incidencia de las variables y parámetros sobre la vivienda. En conclusión, la incorporación del precio de la vivienda en un modelo de puntaje para el otorgamiento de créditos hipotecarios, permite ejercer control sobre el aumento de precios de forma desproporcionada, estabilizando la oferta y la demanda para llegar a un punto de equilibrio.In recent years, in the city of Medellín, there has been a steady increase in prices in real estate, specifically in housing. The degree work consists of a scoring model, for the granting of mortgage loans, based on the price of housing in Medellín. In order to identify the variables and parameters used for housing valuation, this is related to object programming and interoperability with Excel and validating the same with logistic and general Kernel models. For this purpose, is analyzed the existing documents of the Superintendencia Financiera that regulates the factors of real estate valuations. In addition, the effect of the identified variables is evaluated to find the effect on the granting of a mortgage loan, through learning the model. The primary information consists of the creation of an own model, based on the behavior of the price of housing in the city of Medellin, to identify the credit aspects that gives rise to the increase of the mentioned value. On the other hand, secondary information is based on articles, books and publications from databases, written by authors who have studied the subject with academic rigor. All of the above lines in the intention of improving the behavior of prices in these real estate, through a model that finds effects of incidence of variables and parameters on housing. In conclusion, the incorporation of the housing price into a mortgage rating model allows control of the price increase disproportionately, stabilizing supply and demand to reach a break-even point