Gestión inteligente de fuentes de energía alternativa mediante un sistema basado en lógica difusa

Esta investigación propone y evalúa el empleo de técnicas de inteligencia computacional, específicamente lógica difusa, para el desarrollo de un sistema gestor de fuentes de energía alternativas, como son la eólica, la fotovoltaica y la celda de combustible. En este sentido partiendo de un sistema de generación híbrido se verifica su respuesta de disponibilidad, confiabilidad y suministro de energía teniendo en cuenta las condiciones ambientales y la demanda eléctrica, además se comparan diferentes formas de gestión del suministro, observando el comportamiento del sistema en distintos escenarios, a fin de validar, por medio de casos de estudio, que la gestión inteligente de recursos energéticos alternativos alcanza un mayor aprovechamiento de la energía disponible en los mencionados sistemas de generación. En este trabajo se mostrará el diseño de un gestor basado en lógica difusa, capaz de seleccionar, bajo distintos criterios, cuál o cuáles fuentes y en qué proporción, son las más indicadas para cumplir con la demanda eléctrica, para estos fue necesario el implementar los modelos de los sistemas de energía alternativa y una herramienta computacional con interfaz gráfica con la que se verificó y evaluó el comportamiento del sistema