Software for the segmentation and characterization of cell images taken by microscope.

Nuestro proyecto de grado consiste en un software, de primera versión, que brinda la posibilidad de acercar las metodologías adelantadas de procesamiento digital de imágenes con profesionales de la salud que puedan aprovechar los resultados que este pueda brindarles. El producto final tiene la capacidad de ofrecer al usuario la libertad de elegir parámetros convenientes a sus propias necesidades para realizar reconocimientos sobre imágenes de células, debido a que existen de diferentes tipos pensamos que la solución sería más apropiada de esta manera. Como restricciones podemos decir que estuvieron sujetas al alcance del proyecto, al tener un marco de tiempo reducido, debimos tomar en consideración los objetivos que pudiéramos lograr en este periodo. El software está abierto a ser expandido con métodos como análisis de la información obtenida del mismo, lo cual le permite ser una herramienta adaptable para que en el futuro la solución pueda tener continuidad. El avance ágil de la tecnología, en ciencias de la computación (procesamiento digital de imágenes), hace que muchas tareas propias del ser humano, sean fácilmente adaptables a herramientas virtuales que cumplen las mismas funciones de manera más eficiente y precisa. En áreas como las ciencias de la salud estos adelantos han evolucionado al punto que los aportes más avanzados y con gran potencial no logran llegar al usuario final. Los profesionales de las ciencias de la salud no son los adecuados para poner en uso los resultados de las investigaciones de computer vision, debido a que el conocimiento técnico requerido para esto no es el indicado en dichos actores. El acercamiento de nuestro proyecto con estas áreas tiene la intención de crear un puente que acerque a estas dos disciplinas para lograr resultados útiles, y con el apoyo de la tecnología por ejemplo, que científicos investigadores de estos campos puedan progresar en sus estudios de las células.Our graduation project consists of a software, first version, which offers the possibility of bringing advanced methodologies of digital image processing together with health professionals who can take advantage of the results that this can provide them. The final product has the ability to offer the user the freedom to choose suitable parameters for their own needs to perform recognitions on cell images, because there are different types we think the solution would be more appropriate in this way. As restrictions we can say that they were subject to the scope of the project, having a limited time frame, we had to take into consideration the objectives that we could achieve in this period. The software is open to be expanded with methods such as analysis of the information obtained from it, which allows it to be an adaptable tool so that in the future the solution can have continuity. The breakthrough of technology in computer science (digital image processing), makes many tasks of the human being easily adaptable to virtual tools that perform the same functions more efficiently and accurately. In areas such as health sciences, these advances have evolved to the point where the most advanced contributions with great potential fail to reach the end user. The health science professionals are not adequate to put into use the results of computer vision research, because the technical knowledge required for this is not adequate for these actors. The approach of our project with these areas is intended to create a bridge that brings these two disciplines closer to achieve useful results, and with the support of technology for example, that scientific researchers in these fields can progress in their studies of cells