Méthode d'inférence générique avec plusieurs règles implicatives graduelles et une entrée floue

[Departement_IRSTEA]EA [TR1_IRSTEA]TESAD / CASYSInternational audienceA general approach to practical inference with gradual implicative rules and fuzzy inputs is presented. Gradual rules represent constraints restricting outputs of a fuzzy system for each input. They are tailored for interpolative reasoning. Our approach to inference is founded on the use of well-conditioned fuzzy systems. It is based on the computation of the fuzzy output under an interval-valued input. A double decomposition of fuzzy inputs is done in terms of @-cuts and in terms of a partitioning of these cuts according to areas where only two rules apply.Cet article propose une methode générique d'inférence avec des règles implicatives graduelles et des entrées floues. Les règles graduelles permettent de représenter des contraintes sur un ensemble de possibles et sont très intéressantes pour leur capacité d'interpolation. Nous proposons une méthode d'inférence basée sur la notion de système bien conditionné. Elle s'appuie sur l'inférence à partir d'entrées rectangulaires dont le calcul s'avère simple. Elle utilise une double décomposition : par coupes pour se ramener à des entrées rectangulaires et par partitionnement de ces coupes en regions rectangulaires où seules deux règles s'appliquent à la fois