Nature, stockage et traitements des Big Data dans le domaine de la santé

International audienceActuellement, le traitement et l'analyse des big data dans les différents secteurs et domaines constitue un avantage majeur pour leurs développement et amélioration, notamment, le domaine de la santé pour lequel les études et recherches ont montré l'utilité et la grande valeur ajoutée des big data. En effet, l'exploitation des données massives du secteur médical ainsi que l'utilisation des algorithmes de machines Learning ont permis d'améliorer la qualité des services de soins et d'augmenter la précision des traitements médicaux et ils ont donné aussi la possibilité de prédire l'état de santé des patients. Dans notre article nous allons tout d'abord définir et préciser la notion des big data dans le domaine de santé, puis nous allons mettre le point sur les différents types de bases de données utilisées pour le stockage et le traitement des données tout en citant les avantages et inconvénients de chaque type. Nous allons par la suite étudier les techniques et algorithmes de classifications qui permettent le classement et la catégorisation des données médicales. Après, nous allons décrire les architectures big data qui ont été utilisés dans le secteur de santé, et nous allons conclure avec les challenges et les défis rencontrés