Aplicación de captura de datasets y demostración de algoritmos de detección de ritmo cardíaco mediante análisis de secuencias de vídeo

El objetivo de este trabajo es desarrollar una aplicación que permita la generación de datasets de vídeos y probar diferentes algoritmos de detección del ritmo cardíaco mediante el análisis de secuencias de vídeo. Para la creación de los datasets la aplicación integra un dispositivo de bluetooth con el cual poder registrar y guardar el ritmo cardíaco real del usuario al que se le está grabando (groud-truth). La principal razón por la cual se ha realizado este trabajo ha sido debido a la importancia que tiene el bombeo de la sangre por parte del corazón a las diferentes partes del cuerpo, y a que gracias a estos métodos de cálculo del ritmo cardíaco mediante el análisis de secuencias de vídeo son mucho menos intrusivos. Con esta aplicación vamos a conseguir probar de manera mucho más sencilla los diferentes algoritmos que se vayan creando en este ámbito. Basándonos en las necesidades se ha desarrollado una aplicación íntegramente creada en C#, lenguaje elegido principalmente para poder hacer uso de las funcionalidades aportadas por la API de Windows para la Kinect v2, cámara con la que se van a grabar los diferentes vídeos. Con este lenguaje además hemos podido incorporar de manera sencilla una interfaz de usuario para Windows, XAML, que nos facilita la conexión entre las diferentes vistas y la parte lógica de la aplicación. Para medir el ritmo cardíaco real se va a hacer uso de un dispositivo de Bluetooth de baja energía (BLE) con la ayuda de los protocolos existentes de Bluetooth que nos permiten conectarlo de manera programática y en concreto de las últimas librerías añadidas por Microsoft en la API de UWP (Universal Windows Platform) para dispositivos Bluetooth. Como el objetivo principal de la aplicación es que permita que se puedan probar algoritmos nuevos se ha decidido integrar un algoritmo que hace uso de secuencias de vídeo para calcular el ritmo cardíaco para poder probar esta funcionalidad. El algoritmo que se ha integrado es un algoritmo sencillo que calcula el ritmo cardíaco mediante los cambios en la luz producidos por el bombeo de la sangre. Por último, se ha creado un pequeño dataset de vídeos en color y de imágenes en profundidad que nos permite probar algoritmos nuevos sin necesidad de tener que generar nuevos vídeos