IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN POLA PEMBELIAN PRODUK KESEHATAN

Seiring berjalannya waktu persaingan di dunia bisnis semakin ketat. Para pelaku bisnis harus berpikir lebih keras dalam menyusun strategi untuk menghadapi persaingan tersebut, salah satu contohnya adalah pemilik rumah sehat. Namun seringkali pelaku bisnis hanya menyimpan data transaksi dan jarang digunakan untuk analisa. Sedangkan dari data transaksi yang dimiliki, pelaku bisnis dapat mengetahui aturan yang terbentuk dan besarnya nilai parameter yang digunakan. Data mining merupakan salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengolah data menjadi informasi berharga, sehingga dari informasi tersebut dapat memperoleh pengetahuan yang baru. Data mining diartikan sebagai ekstraksi pola-pola yang sebelumnya tidak diketahui dari sejumlah data yang besar yang berguna untuk menemukan hubungan yang tidak terduga. Penelitian ini menggunakan Algoritma Apriori untuk membantu mengetahui aturan yang terbentuk dari data transaksi di rumah sehat. Hasil analisis data akan diolah dengan menggunakan R Studio yang menyediakan berbagai macam tool statistik dari linear dan pemodelan non linear, uji statistik klasik, dll. Hasil dari analisis ini berupa rule yang terbentuk dari data transaksi di tiga rumah sehat dan dapat mengetahui besarnya nilai parameter dalam analisis ini, sehingga masing-masing rumah sehat mendapatkan pengetahuan baru mengenai keterikatan tiap produk