Erros do Modelo WRF Associados às Parametrizações de Turbulência em Noites Fracamente Estáveis

The quality of nocturnal temperatures forecast by different parameterizations of the atmospheric boundary layer is evaluated. To do that, the WRF model is used. Three different turbulence representation have been considered: Bougeault-Lacarrère (BOULAC), Mellor-Yamada-Janjic (MYJ) and Yonsei University (YSU). For YSU and BOULAC the forecast have been evaluated with a grid spacing of 12 km and for MYJ a grid spacing with 12 km and one with 4 km, centered on state of Rio Grande do Sul, in south Brazil. The more turbulent nights have been used, the less stables, to investigate what is the problems associated to the forecast error in this environment. The Richardson number parameter was the responsible by class the nights according to its stability. The errors are compared with the quality of wind speed forecast and stability parameters. The comparison shows which the model consistently underestimate nocturnal temperatures in these nights and the resolution upgrade did not work in a significative forecast improvement. Furthermore, the windy speed error in the situations with less stability is small. That indicates a existence of a problem associated with the turbulence solution by the atmospheric boundary layer schemes in this type of environment.A qualidade da previsão de temperaturas noturnas por diferentes parametrizações de camada limite atmosférica é avaliada.Para isso, foi utilizado o modelo WRF, sendo que se considerou três representações diferentes para a turbulência no modelo:Bougeault-Lacarrère (BOU), Mellor-Yamada-Janjic (MYJ) e Yonsei University (YSU). Para YSU e BOU se avaliou a previsãocom um espaçamento de grade de 12 km e para MYJ se avaliou a grade de 12 e 4 km, centradas no estado do Rio Grande do Sul,no sul do Brasil. Foram utilizadas as noites mais turbulentas, menos estáveis, a fim de investigar quais os problemas associados aoerro de previsão neste ambiente. O parâmetro número de Richardson foi responsável por classificar as noites na sua estabilidade.Os erros são confrontados com o erro da previsão de vento e com os parâmetros de estabilidade. A comparação mostra que omodelo subestima consistentemente as temperaturas noturnas nessas noites e o aumento da resolução não resultou em umamelhora significativa da previsão. Além disso, o erro do vento para as situações de menor estabilidade é pequeno, o que indica quehá problema na solução da turbulência pelos esquemas de camada limite atmosférica neste tipo de ambiente