Inferensi Bayesian untuk Distribusi Poisson

ABSTRAK Statistika inferensia adalahilmu yang mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data untuk kemudian sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan gugus data induknya. Statistika inferensia dikelompokkan dalam dua bidang utama yaitu pendugaan parameter dan pengujian hipotesis. Pendugaan parameter suatu distribusi dilakukan dengan dua metode yaitu metode klasik dan metode Bayes.Metode Bayes menggabungkaninformasidistribusi prior (distribusiawal) dandistribusi data (fungsilikelihood) sehinggadiperolehdistribusi posterior.Pada tugas akhir ini penulis akan membahas tentang cara memilih distribusi prior terbaikuntuk data yang berdistribusi poisson serta menentukan meandistribusi posterior dari data yang berdistribusi poisson. Penulis juga membahas mengenai cara menentukan inferensi statistik, baik berupa pendugaan titik maupun pendugaan selang/selang kepercayaan dan uji hipotesis untuk data yang berdistribusi Poisson dengan berbagai jenis distribusi prior. Distribusi prior konjugatmerupakandistribusi prior terbaikuntukpemilihandistribusi prior dalaminferensi Bayesian. Kata Kunci: Statistikainferensia, pendugaan parameter, pengujianhipotesis, metode Bayes, fungsilikelihood, distribusi prior, distribusi posterior, distribusi Poisson,distribusi prior konjugat, selangkepercayaan