Penerapan Metode Holt Winter dan Seasonal Arima Pada Peramalan Perkermbangan Wisatawan Mancanegara Yang Datang Ke Indonesia

ABSTRAK Pada tugas akhir ini akan dirumuskan pemodelan peramalan perkembangan wisatawan mancanegara yang datang ke Indonesia dengan metode Holt Winter dan Seasonal ARIMA. Kemudian hasil peramalan perkembangan wisatawan dengan menggunakan kedua metode tersebut akan dibandingkan berdasarkan nilai Mean Squared Deviation (MSD), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) serta Mean Absolute Deviation (MAD). Berdasarkan hasil yang diperoleh, model terbaik untuk peramalan perkembangan wisatawan mancanegara yang datang ke Indonesia adalah model SARIMA (0,1,1) (1,1,0)12 , karena nilai MAPE, MAD dan MSD yang diperoleh lebih kecil daripada model Holt Winter . Kata Kunci: Holt Winter, Seasonal ARIMA, trend, musiman