Penerapan Metode Regresi Non Parametrik Splane Truncated pada Kasus Pertumbuhan Balita di Posyandu Kenagarian Padang gelugur Kabupaten pasaman Provinsi Sumatera barat

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan data pertumbuhan balita dengan metode regresi nonparametrik spline truncated. Estimator spline sangat dipengaruhi oleh banyaknya knot, jumlah orde dan lokasi titik knot. Untuk mengukur kinerja estimator metode yang digunakan adalah Mean Square Error (MSE) dan Generalized cross validation (GCV). Titik knot optimal diperoleh dari nilai MSE dan GCV yang paling minimum. Berdasarkan hasil numerik diperoleh model regresi spline yang terbaik adalah dengan menggunakan dua titik knot. Kata kunci : Regresi Nonparametrik, Regresi spline, Knot, MSE, GC