Perancangan Sistem Pendukung Keputusan untuk Pengendalian Persediaan Obat di Instalasi Farmasi RSUP Dr. M.Djamil

Rumah sakit menghadapi tantangan yang besar pada zaman sekarang dalam hal naiknya biaya yang dikeluarkan seperti riset, inventasi peralatan medis dan obat. Rumah Sakit Umum Pusat (RSUP) Dr. M. DJAMIL Padang merupakan salah satu rumah sakit terbesar di Sumatera Barat yang menjadi rujukan berbagai daerah di wilayah Sumatera Bagian Tengah yang menjadikan RSUP Dr. M. DJAMIL harus menjamin ketersediaan obat yang cukup untuk memenuhi kebutuhan pasien. Namun didalam perencanaannya terjadinya nilai stok yang cukup tinggi yaitu 10-14 Miliar Rupiah perbulannya. Terjadinya overstock pada Instalasi Farmasi RSUP Dr. M. DJAMIL dipengaruhi oleh faktor sulitnya dokumentasi data obat secara cepat dikarenakan jumlah obat yang sangat banyak dan pencatatan transaksi masih bersifat manual yang membutuhkan waktu cukup lama. Permasalahan ini akan dapat diminimasi dengan penerapan sistem informasi pada instalasi farmasi. Perancangan sistem dimulai dengan melakukan analisis sistem. Berdasarkan analisis sistem diperoleh kebutuhan yakni sebuah sistem yang mampu mempermudah transaksi obat dan mampu mendukung online analitical. Pada sistem usulan pihak DEPO mengetahui stok obat di gudang begitupun pihak gudang dan farmasi mengetahui stok obat di DEPO dan jumlah transaksi obat kepada pasien secara realtime acces. Perancangan sistem pendukung keputusan terbagi beberapa subsystem diantaranya, pada model management subsystem dilakukan perhitungan analisis ABC, pengendalian persediaan model Q pada kategori A, serta pengendalian persediaan model probabilistik sederhana pada kategori B dan C. Pada bagian data management subsystem dilakukan perancangan database dengan pendekatan data warehouse. Sedangkan visualisasi berbasis web application dan bantuan software SAP Lumira Pada perhitungan analisis ABC diperoleh 125 jenis obat kategori A, 207 unit obat kategori B dan 797 unit obat kategori C. Sistem yang dibangun berbasis OLAP yang menyajikan data analitikal berupa fakta transaksi yang memudahkan dalam perencanaan obat. Kata Kunci : Rumah sakit, Persediaan, Sistem pendukung keputusan, model Q back order