PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI KOTA PADANG TAHUN 2013 DAN 2014 DENGAN PENDEKATAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF

Millennium Development Goals (MDGS) merupakan sebuah paradigma pembangunan global. Salah satu tujuan dari MDGs yang dilaksanakan oleh Negara Indonesia adalah menurunkan Angka Kematian Bayi (AKB). Penurunan Angka Kematian Bayi (AKB) mengindikasikan bahwa adanya peningkatan derajat kesehatan masyarakat. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model terbaik dari jumlah kematian bayi dan menentukan faktor yang mempengaruhi jumlah kematian bayi di Kota Padang. Pada data jumlah kematian bayi menyebar mengikuti distribusi Poisson. Karakterisitik penting dari distribusi Poisson yaitu nilai mean harus sama dengan varians atau disebut equidispersi, namun berdasarkan analisis, diketahui bahwa terdapat pelanggaran asumsi yaitu varians lebih besar dari mean yang disebut overdispersi pada data. Untuk menangani pelanggaran asumsi tersebut maka dilakukan pemodelan menggunakan regresi Binomial Negatif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kematian bayi di Kota Padang pada tahun 2013 dan 2014 adalah persentase Berat Bayi Lahir Rendah (BBLR). Kata Kunci: kematian bayi, overdipersi, regresi Binomial Negatif