Aplicación teórico-conceptual de Folksonomía Asistida para la Recuperación de Información

An experience of a theoretical-conceptual validation of an assisted folksonomy is presented, which involves the use of a corpus of digital information to assist in the process of defining labels so such labels increase their degree of relevance in relation to the articles they describe. An adjacency matrix of all keywords in fifty articles published between the years 2008-2010 in the journal Information Sciences (Brazil) was built; and, from it, a network of tags was generated using Pajek and Vos Viewer, in order to highlight the differences that appear when the model is used or not. Applying the concept of assisted folksonomy achieved a 12.79% fall in the number of the initially assigned labels, increasing the consistency of the relationship among the selected items and strengthening their relation to the published articles.Se presenta una experiencia de validación teórico-conceptual de una folksonomía asistida, que consiste en el uso de un corpus de información digital para ayudar en el proceso de definición de las etiquetas con el objetivo de aumentar el grado de relevancia de estas en relación con el objeto depositado. Se construyó una matriz de adyacencia de todas las palabras-clave de cincuenta artículos publicados entre los años 2008 a 2010 en la revista Ciencias de la Información (Brasil); y, a partir de ella, se generó una red de etiquetas mediante Pajek y Vos Viewer, con el fin de resaltar las diferencias entre el uso o no del modelo. La aplicación del concepto de folksonomía asistida redujo el 12,79 % del total de las etiquetas asignadas inicialmente, aumentando la consistencia de la relación entre los artículos seleccionados y reforzando la relación entre los artículos publicados.La Folksonomía es una característica de la Web 2.0 basada en la libre asignación de etiquetas y de personal en las plataformas digitales. El objetivo de este trabajo es aprobar de forma teórico-conceptual el proceso que se denomina Folksonomía Asistida, que consiste en el uso de lo corpus de la información en el ambiente digital para ayudar en el proceso de definición de las etiquetas con el objetivo de aumentar el grado de importancia de estas en relación con el objeto depositado. La metodología utilizada fue estructurado de un modelo matemático llamado matriz de adyacencia que dio lugar a la construcción de una red de etiquetas, con el fin de resaltar las diferencias entre el uso o no del modelo. Para la composición de la matriz de adyacencia se recogieron todas las palabras-clave de cincuenta artículos (nueve puntos), publicados entre los años 2008 a 2010 en la revista Ciencias de la Información (Brasil), se ha aplicado la siguiente concepto de Folksonomía Asistida que redujo en 12,79 % del total de las etiquetas asignadas inicialmente, lo que aumenta la consistencia de la relación entre los artículos seleccionados. El software Pajek y Vos Viewer que se utiliza para ayudar a la presentación de los resultados de la aplicación de la Folksonomía asistido en el conjunto de artículos, por lo que percibe el ojo humano y facilitar la conclusión de que el uso de Folksonomia Asistida mejora la eficiencia de la utilización de etiquetas conectiva reforzando la relación entre los artículos publicado